B · Hive
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Servizio 03

Integrazione payload & edge computing

Elaborazione dei dati a bordo, in tempo reale.

Integriamo companion computer (NVIDIA Jetson, Raspberry Pi) per computer vision, tracciamento, navigazione assistita da visione e streaming a bassa latenza, con sincronizzazione e georeferenziazione precise dei sensori.

Punti di forza

  • Architettura ROS 2 per il dialogo tra avionica, companion computer e payload
  • Integrazione NVIDIA Jetson con inferenza AI a bordo
  • Sincronizzazione temporale e georeferenziazione (GNSS RTK/PPK) dei dati
  • Elaborazione in volo: rilevamento oggetti, ispezione assistita, alert all'operatore

Intelligenza a bordo

La raccolta dati moderna chiede al drone di estrarre valore direttamente in volo:

  • Computer vision in tempo reale — riconoscimento di anomalie su infrastrutture, rilievi termici, conteggio e tracciamento, con alert immediati a terra.
  • Navigazione assistita da visione — utile dove il segnale GNSS è debole o assente, in ambienti industriali coperti o vicino a strutture.
  • Dati pronti all’uso — allineamento preciso tra ricevitore GNSS e sensori ottici/termici per dataset immediatamente utilizzabili in fotogrammetria o GIS.

Deliverable tipici

  • Pod payload ingegnerizzato con cablaggi dedicati
  • Software di bordo configurato e scenario di test
  • Documentazione delle interfacce dati

Tecnologie & toolchain

ROS 2 NVIDIA Jetson & acceleratori AI MAVLink Camera Protocol Streaming video a bassa latenza

Standard & conformità

  • Schermatura EMI e gestione termica dei carichi ad alta potenza
  • Alloggiamenti meccanici protetti e ad aggancio rapido
  • Interfacce dati documentate verso i sistemi del cliente

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